【摘要】近年来，为了促进保险业的健康发展，瑞士再保险会定期公布一些研究报告。据了解，从最新的瑞再研究报告内容的来看，各大保险公司的理赔额将会有所增长，其具体情况如下。
瑞士再保险最新一期研究报告《责任险理赔趋势：新兴风险与反弹因素》指出：近年来，虽然责任险费率有所下降，但是理赔额却一直低于预期水平，这对保险公司的盈利水平起到了提振作用。疲弱的经济环境是导致良性理赔的一个重要原因。
然而，新兴风险与强劲的经济增长将会导致理赔严重程度增强，以及增加对责任险的更多需求。
新兴风险
报告指出，在不久的未来，众多因素包括科技、社会和监管的变化将会推动责任险理赔的发展。网络风险以及新科技带来的责任风险，例如水力压裂技术和自动驾驶汽车等，也许会在理赔中占据更重要的地位。一些市场进行的侵权法改革遏制了理赔的严重程度，但是效果只是一次性的，并不会进一步降低理赔增长。
保险公司也对潜在的风险积累有所顾虑。风险累积是指某个事件导致的保险损失会对多个公司、国家、行业或险种造成影响。
瑞士再保险意外险负责人彭凯彤（Jayne Plunkett）指出，“随着全球互联性日益加强，通过网络链接或供应链，发生意外灾害的风险正在增加。”
理赔额增长可能会回到危机前水平
受经济和社会因素影响，如低通胀、低工资增长、侵权法改革和医疗费用改善等，自2008 年以来，责任险理赔一直低于预期水平。报告显示，长期而言，理赔额的增长通常会超过经济增长，并预计会回归到更为正常的增长路径，而这会相应地推高对责任险的需求。
近年来，上年冗余赔款准备金转回是支持保险公司盈利水平的另一个因素。然而，责任险理赔额的迅速增长将会耗尽准备金，而且在发生严重理赔的情形下，会加快准备金损耗，这可能会侵蚀现有业务的盈利水平。
责任风险具有长尾特性，对其承保并和定价都颇具挑战性，因为其理赔往往发生在业务承保的数年之后。保险公司需要利用其承保专长来改进定价方式。同样，保险公司必须维持一定的资本实力，以管理这种业务的长尾性质和不断上升的理赔成本，例如，来自日益增长的诉讼融资行业的理赔成本。
大数据与前瞻性模型
保险公司需要创新，从而把握市场机会。报告指出，凭借大数据与前瞻性模型，保险公司可以进行统计分析，以便更好地了解风险的主要驱动因素。预测性模型可以在相对稳定的条件下预期未来情况，而前瞻性模型则可反映责任险损失的因果关系链。
本报告作者之一Thomas Holzheu 表示，“如今保险公司可以使用的数据比以往任何时候都要多。他们能够更好地了解可观察到的各种风险因素之间的复杂关系，这些因素与理赔频率和理赔严重程度相关，以便维持承保质量。”
慧择提示：综上可知，瑞再研究报告表示新兴风险与经济增长推高责任险需求，然而，理赔额增长可能会回到危机前水平。此外，各大保险公司可借助大数据与前瞻性模型来促进公司的发展。
瑞士再保险最新一期研究报告《责任险理赔趋势：新兴风险与反弹因素》指出：近年来，虽然责任险费率有所下降，但是理赔额却一直低于预期水平，这对保险公司的盈利水平起到了提振作用。疲弱的经济环境是导致良性理赔的一个重要原因。
然而，新兴风险与强劲的经济增长将会导致理赔严重程度增强，以及增加对责任险的更多需求。
新兴风险
报告指出，在不久的未来，众多因素包括科技、社会和监管的变化将会推动责任险理赔的发展。网络风险以及新科技带来的责任风险，例如水力压裂技术和自动驾驶汽车等，也许会在理赔中占据更重要的地位。一些市场进行的侵权法改革遏制了理赔的严重程度，但是效果只是一次性的，并不会进一步降低理赔增长。
保险公司也对潜在的风险积累有所顾虑。风险累积是指某个事件导致的保险损失会对多个公司、国家、行业或险种造成影响。
瑞士再保险意外险负责人彭凯彤（Jayne Plunkett）指出，“随着全球互联性日益加强，通过网络链接或供应链，发生意外灾害的风险正在增加。”
理赔额增长可能会回到危机前水平
受经济和社会因素影响，如低通胀、低工资增长、侵权法改革和医疗费用改善等，自2008 年以来，责任险理赔一直低于预期水平。报告显示，长期而言，理赔额的增长通常会超过经济增长，并预计会回归到更为正常的增长路径，而这会相应地推高对责任险的需求。
近年来，上年冗余赔款准备金转回是支持保险公司盈利水平的另一个因素。然而，责任险理赔额的迅速增长将会耗尽准备金，而且在发生严重理赔的情形下，会加快准备金损耗，这可能会侵蚀现有业务的盈利水平。
责任风险具有长尾特性，对其承保并和定价都颇具挑战性，因为其理赔往往发生在业务承保的数年之后。保险公司需要利用其承保专长来改进定价方式。同样，保险公司必须维持一定的资本实力，以管理这种业务的长尾性质和不断上升的理赔成本，例如，来自日益增长的诉讼融资行业的理赔成本。
大数据与前瞻性模型
保险公司需要创新，从而把握市场机会。报告指出，凭借大数据与前瞻性模型，保险公司可以进行统计分析，以便更好地了解风险的主要驱动因素。预测性模型可以在相对稳定的条件下预期未来情况，而前瞻性模型则可反映责任险损失的因果关系链。
本报告作者之一Thomas Holzheu 表示，“如今保险公司可以使用的数据比以往任何时候都要多。他们能够更好地了解可观察到的各种风险因素之间的复杂关系，这些因素与理赔频率和理赔严重程度相关，以便维持承保质量。”
慧择提示：综上可知，瑞再研究报告表示新兴风险与经济增长推高责任险需求，然而，理赔额增长可能会回到危机前水平。此外，各大保险公司可借助大数据与前瞻性模型来促进公司的发展。
