【摘要】网络时代的到来，把我国的金融行业带入了一个大数据发展阶段。金融的大数据时代给我国的金融行业带来了深度的知识信息。保险行业也是一样，大数据的的带来，为保险行业带来了一个可记录、可分析、可预测，保险业的定价模式，新技术的发展带动着保险产品的定价模式。
无独有偶，太平洋寿险精算部资深经理陈谦在本届精算年会上也直言：“新技术与行业应用的融合创新，无疑将成为推动传统行业转型变革的重要驱动力。”信息技术正以前所未有的速度发展和扩散是毋庸置疑的，其带来的是数据和资讯的爆炸。大数据时代已经来临。
“大数据的"大"，并不仅指数据本身绝对数量大，还有处理数据所使用的"大"模式，即尽可能多地收集全面数据、完整数据和综合数据，挖掘出数据背后的关系，实现数据的"增值"。”陈谦强调。
事实上，保险的核心基础就是大数法则，保险公司数据量大、信息量全、复杂多样。鉴于保险业前些年的粗放型高增长之路已走到尽头，下一步的精细化管理，要在产品创新和管理创新等方面寻求突破，数据管理水平是关键，如分析重疾险、短期意外险数据。
“数据分析不应该仅应用于产品定价，还有客户信息的分析、精准营销。”陈谦认为，近年来保险业新客户增长乏力，老客户成为业务价值的重要来源，需要好好维护、多次开发，数据分析就是其中关键一步。
值得注意的是，目前大多数保险公司一方面对数据资源利用不足，缺乏关键数据技术，自身数据带来的盈利模式和服务方式尚不清晰，忽视营运投资管理能力建设；另一方面，目前新增数据的完整性、准确性仍有待提高，可识别、可营销客户的占比也不高。
慧择提示：我国的保险行业处于一个飞速的发展阶段，外部的经济环境也在不断的发生着变化，保险公司需要及时的运用大数据时代带来的丰富的资源，适应我国保险行业的快速发展。
无独有偶，太平洋寿险精算部资深经理陈谦在本届精算年会上也直言：“新技术与行业应用的融合创新，无疑将成为推动传统行业转型变革的重要驱动力。”信息技术正以前所未有的速度发展和扩散是毋庸置疑的，其带来的是数据和资讯的爆炸。大数据时代已经来临。
“大数据的"大"，并不仅指数据本身绝对数量大，还有处理数据所使用的"大"模式，即尽可能多地收集全面数据、完整数据和综合数据，挖掘出数据背后的关系，实现数据的"增值"。”陈谦强调。
事实上，保险的核心基础就是大数法则，保险公司数据量大、信息量全、复杂多样。鉴于保险业前些年的粗放型高增长之路已走到尽头，下一步的精细化管理，要在产品创新和管理创新等方面寻求突破，数据管理水平是关键，如分析重疾险、短期意外险数据。
“数据分析不应该仅应用于产品定价，还有客户信息的分析、精准营销。”陈谦认为，近年来保险业新客户增长乏力，老客户成为业务价值的重要来源，需要好好维护、多次开发，数据分析就是其中关键一步。
值得注意的是，目前大多数保险公司一方面对数据资源利用不足，缺乏关键数据技术，自身数据带来的盈利模式和服务方式尚不清晰，忽视营运投资管理能力建设；另一方面，目前新增数据的完整性、准确性仍有待提高，可识别、可营销客户的占比也不高。
慧择提示：我国的保险行业处于一个飞速的发展阶段，外部的经济环境也在不断的发生着变化，保险公司需要及时的运用大数据时代带来的丰富的资源，适应我国保险行业的快速发展。
