【摘要】随着时代的进步以及科学技术的发展，互联网保险包括车联网业务正处于发展的初期阶段。但车联网保险已经初露角，大数据支撑降低赔付率，车险或将进入2.0时代，下面是详细情况。
车联网保险初露角
中国车联网用户已经从2005年的5万增加至现在的50万。根据业界预测，2015年将会达到1000万用户。届时如期达到1000万的话，就将占到整个汽车数量的10%。
截至2013年底，中国民用汽车保有量为1.37亿辆，机动车保有量为2.51亿辆。全行业共承保汽车1.2亿辆，汽车投保率从2007年的64.4%提高到87.34%；承保机动车1.47亿辆，机动车投保率从2007年的38.7%提高到58.62%。车险占整个财产保险保费收入的比重达到72.6%。与此同时，中国保监会启动新一轮商业车险条款费率改革，改革的基本取向是提高科学化和精细化经营水平。根据现已披露的方案，车险定价基础将由保额定价变为车型定价，特别是汽车的维修成本将与车型相绑定。
未来，随着用户需求的不断发展，将更加关注于实际驾驶情况以及驾驶行为，并有可能作为最终的定价基础。而这一切，都有赖于车联网的数据支撑。
人保财险目前从车队业务和个人业务两个领域同时推动车联网保险的试点。人保财险需求管理部总经理鹿慧透露，车队业务方面已经完成相应的技术解决方案，并开始推广。举例来说，在一个拥有180辆车的车队中，给50辆车安装车载设备，整个车队赔付率从129%降到90%，而这50辆车的实际赔付率只有60%。从这组数据可看出车载设备对驾驶员的约束非常明显，另一方面保险公司也能够有效控制车队风险，并对车队进行合理的车险定价。在个人业务方面，人保财险将经历四个阶段：第一个阶段是技术选型，也就是选取前端设备，重点关注车载设备的通信稳定性、车型适配能力等；第二个阶段是模型测试，比如去年底在北京地区完成200台车装测试；目前进展到第三阶段，即在全国五个城市开展15000台中期试验，进一步去完善技术模型，验证商业模式；最后是全面推广阶段。
保险公司难寻用户痛点
车险网保险的落地实施，首先需要汽车上装有连接北斗系统或GPS的车载终端，进行实时有效的定位和数据传递；其次保险公司内部建立云服务的计算平台，综合分析前端采集数据和已有相关信息；最后，客户通过智能手机应用接收分析结果，诸如车辆行驶状态（实时路况、定位查车、轨迹回放等）、驾驶行为记录（急加速、急转弯、超速等）、安全监控（非法启动、颠簸、碰撞等）、统计报表（油耗、里程、违规违章等）。
可以说，车联网是大数据在保险行业最有潜质的应用之一。车联网通过对人、车、驾驶行为这些风险因素的数据采集，一方面可以用来改善车险的定价和核保政策，提升精准定价能力，为客户打造量身订制的风险解决方案和保险产品；另一方面还可以提高保险公司的风险管控能力，有效降低事故发生率和相关的理赔成本。“但是，从商业模式上来讲，保险公司还没有找到用户的痛点。” 鹿慧认为，现在车联网的产品中还没有形成“杀手级”应用，能够让客户自愿去付费使用，所以还算不上真正的推向市场。
目前市场上已有数千家从事车联网开发的相关公司，相应的技术解决方案相互屏蔽，无法做到信息共享，软硬件上也缺乏统一标准，所以客户驾驶行为分析模式尚处于初步构建阶段。保险学会会长姚庆海对此表示，学会将下设科技创新分会，为科技公司和保险公司之间搭建互动平台，也将促进统一的车联网数据标准的建立。
从保险产品端来说，车险费率市场化正待落地，各家公司也正在考虑今后的产品方向。前端数据采集的频率和采集的标准，以及在此基础上如何构建出更加可行且客户信服的行为模型，也需要不断去探索。除此之外，客户信息隐私保护的争议也一直伴随着车联网的发展。对此，周延礼表示，保险公司要确保客户信息的管理，坚决禁止对客户信息的滥用、泄露、买卖。监管机构要制定保险信息披露的规则，维护网络信息安全，处理好公开透明和隐私保护的关系。
慧择提示：通过以上描述，我们可以得知，车联网用户已经增加至50万，车联网保险逐渐崭露头角，车联网大数据将支撑降低赔付率。但是，目前保险公司还没有找到用户痛点，车联网保险产品真正推向市场还有待考量。
车联网保险初露角
中国车联网用户已经从2005年的5万增加至现在的50万。根据业界预测，2015年将会达到1000万用户。届时如期达到1000万的话，就将占到整个汽车数量的10%。
截至2013年底，中国民用汽车保有量为1.37亿辆，机动车保有量为2.51亿辆。全行业共承保汽车1.2亿辆，汽车投保率从2007年的64.4%提高到87.34%；承保机动车1.47亿辆，机动车投保率从2007年的38.7%提高到58.62%。车险占整个财产保险保费收入的比重达到72.6%。与此同时，中国保监会启动新一轮商业车险条款费率改革，改革的基本取向是提高科学化和精细化经营水平。根据现已披露的方案，车险定价基础将由保额定价变为车型定价，特别是汽车的维修成本将与车型相绑定。
未来，随着用户需求的不断发展，将更加关注于实际驾驶情况以及驾驶行为，并有可能作为最终的定价基础。而这一切，都有赖于车联网的数据支撑。
人保财险目前从车队业务和个人业务两个领域同时推动车联网保险的试点。人保财险需求管理部总经理鹿慧透露，车队业务方面已经完成相应的技术解决方案，并开始推广。举例来说，在一个拥有180辆车的车队中，给50辆车安装车载设备，整个车队赔付率从129%降到90%，而这50辆车的实际赔付率只有60%。从这组数据可看出车载设备对驾驶员的约束非常明显，另一方面保险公司也能够有效控制车队风险，并对车队进行合理的车险定价。在个人业务方面，人保财险将经历四个阶段：第一个阶段是技术选型，也就是选取前端设备，重点关注车载设备的通信稳定性、车型适配能力等；第二个阶段是模型测试，比如去年底在北京地区完成200台车装测试；目前进展到第三阶段，即在全国五个城市开展15000台中期试验，进一步去完善技术模型，验证商业模式；最后是全面推广阶段。
保险公司难寻用户痛点
车险网保险的落地实施，首先需要汽车上装有连接北斗系统或GPS的车载终端，进行实时有效的定位和数据传递；其次保险公司内部建立云服务的计算平台，综合分析前端采集数据和已有相关信息；最后，客户通过智能手机应用接收分析结果，诸如车辆行驶状态（实时路况、定位查车、轨迹回放等）、驾驶行为记录（急加速、急转弯、超速等）、安全监控（非法启动、颠簸、碰撞等）、统计报表（油耗、里程、违规违章等）。
可以说，车联网是大数据在保险行业最有潜质的应用之一。车联网通过对人、车、驾驶行为这些风险因素的数据采集，一方面可以用来改善车险的定价和核保政策，提升精准定价能力，为客户打造量身订制的风险解决方案和保险产品；另一方面还可以提高保险公司的风险管控能力，有效降低事故发生率和相关的理赔成本。“但是，从商业模式上来讲，保险公司还没有找到用户的痛点。” 鹿慧认为，现在车联网的产品中还没有形成“杀手级”应用，能够让客户自愿去付费使用，所以还算不上真正的推向市场。
目前市场上已有数千家从事车联网开发的相关公司，相应的技术解决方案相互屏蔽，无法做到信息共享，软硬件上也缺乏统一标准，所以客户驾驶行为分析模式尚处于初步构建阶段。保险学会会长姚庆海对此表示，学会将下设科技创新分会，为科技公司和保险公司之间搭建互动平台，也将促进统一的车联网数据标准的建立。
从保险产品端来说，车险费率市场化正待落地，各家公司也正在考虑今后的产品方向。前端数据采集的频率和采集的标准，以及在此基础上如何构建出更加可行且客户信服的行为模型，也需要不断去探索。除此之外，客户信息隐私保护的争议也一直伴随着车联网的发展。对此，周延礼表示，保险公司要确保客户信息的管理，坚决禁止对客户信息的滥用、泄露、买卖。监管机构要制定保险信息披露的规则，维护网络信息安全，处理好公开透明和隐私保护的关系。
慧择提示：通过以上描述，我们可以得知，车联网用户已经增加至50万，车联网保险逐渐崭露头角，车联网大数据将支撑降低赔付率。但是，目前保险公司还没有找到用户痛点，车联网保险产品真正推向市场还有待考量。
